Dissertações
Alexandre Moreira Leite
Tema: Um método de agrupamento não supervisionado para elaboração de um indicador multicarteira de investimento
Orientador: Arminda Manuela Gonçalves (DMAT)
Dissertação em curso
Ana Cristina Pereira Lopes
Tema: Computer-assisted proofs for matrix identities through Grobner bases
Orientadores: Luís Pinto (DMAT) e Pedro Patrício (DMAT)
Dissertação defendida em 27 de junho de 2024
Ana Débora Gonçalves de Araújo
Tema: Implementação de Métodos de Pré-Treino em Machine Learning
Orientadores: M. Fernanda Costa (DMAT) e Luís Jorge Lima Ferrás (Univ. do Porto)
Dissertação no âmbito de uma Bolsa BI CMAT, em curso
Bruno Manuel Pereira Antunes
Tema: Quantum error correcting codes
Orientador: Pedro Patrício (DMAT)
Dissertação em curso
Bruno Miguel Pinheiro Alves
Tema: Improving data quality through deep learning
Orientadores: M. Fernanda Costa (DMAT) e Célia Ferreira ( Natixis)
Dissertação em ambiente empresarial (Natixis), defendida em 10 de setembro de 2024
Catarina Campos Almeida
Tema: Sentiment Analysis - A ML approach to improve customer service
Orientador: Cecília M. V. Costa e Castro (DMAT) e Ana da Costa Freitas (Advance Analytics da MC Sonae)
Dissertação em ambiente empresarial (Advance Analytics da MC Sonae), defendida em 24 de julho de 2023
Catarina Videira Lima
Tema: Uso de inteligência artificial para modelação de perfis de consumo energético de casas inteligentes
Orientador: Flora Ferreira (CMAT) e Nelson Ricardo Rodrigues (DTx CoLab)
Dissertação em ambiente empresarial (DTx CoLab), defendida em 21 de novembro de 2023
Diogo Santos Costa
Tema: Novas tecnologias de deteção de outliers e aplicação à análise de defeitos
Orientadores: Rui Pereira (DMAT) e Stéphane Clain (Univ. de Coimbra)
Dissertação defendida em 09 de setembro de 2024
Duarte Miguel Ferreira Moreira da Silva
Tema: Data privacy for NoSQL databases and Machine Learning
Orientadores: Pedro Patrício (DMAT) e Klara Stokes (Umea University, Suécia)
Dissertação no âmbito do Programa Erasmus, em curso
Eduarda Silva Machado
Tema: Construção de dados sintéticos de pistas para o problema de simulação do tempo mínimo de volta
Orientadores: Pedro Patrício (DMAT) e Sandra Jardim (Instituto Politécnico de Tomar)
Dissertação no âmbito do Projeto BREUCA, em curso
Hugo Morais Martins
Tema: Lógica proposicional clássica parcial
Orientador: José Carlos Soares Espírito Santo (DMAT)
Dissertação no âmbito de uma Bolsa BI CMAT, defendida em 15 de dezembro de 2023
Inês Mafalda André Ramos Moreira
Tema: Uma abordagem à trajetória ótima com redes neuronais
Orientadores: Flora Ferreira (CMAT) e Sandra Jardim (Instituto Politécnico de Tomar)
Dissertação no âmbito do Projeto BREUCA, defendida em 18 de novembro de 2023
Luís Aníbal Barbosa de Araújo
Tema: Algoritmos de reinforcement-learning para self-learning e self-optimization. Aplicação à inspeção visual
Orientadores: Gaspar Machado (DMAT) e Stéphane Clain (Univ. de Coimbra)
Dissertação em curso
Nuno Daniel Simões Morais
Tema: Métodos numéricos para otimização de trajetórias
Orientadores: Carolina Ribeiro (DMAT) e Sandra Jardim (Instituto Politécnico de Tomar)
Dissertação no âmbito do Projeto BREUCA, defendida em 13 de dezembro de 2023
Ricardo Nuno Alves Teixeira
Tema: Self- and semi-supervised learning for vehicle make and model recognition in images
Orientadores: M. Fernanda Costa (DMAT) e Emanuel Gouveia (DTx CoLab)
Dissertação em ambiente empresarial (DTx CoLab), defendida em 13 de dezembro de 2024
Rodrigo Marques Lopes
Tema: Modelos topológicos de concorrência
Orientador: Thomas Walter Kahl (DMAT)
Dissertação no âmbito de uma bolsa CMAT, defendida em 21 de março de 2024