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2023/2024 

Dissertações

Ana Sofia Martins Teixeira
Tema
: Estabilidade de Modelos de Redes Neuronais
Orientador: José Joaquim Martins Oliveira (DMAT)
Dissertação no âmbito de uma Bolsa BI CMAT, defendida em 11 de março de 2025


André Filipe Mestre Mendes
Tema:
Machine Learning of Quantum Circuit Layouts
Orientadores: César Analide (DI) e Pedro Patrício (DMAT)
Dissertação em curso

Ângela Pereira Bastos
Tema: Inteligência Artificial Generativa aplicada à seleção de candidatos
Orientadores: Gaspar Machado (DMAT) e Hugo Portela (Accenture)
Dissertação em ambiente empresarial (Accenture), defendida em 5 de dezembro de 2024

Bárbara Daniela Oliveira da Silva
Tema: Time series forecasting with machine learning models informed by domain knowledge
Orientadores: M. Fernandes Costa (DMAT) e Vaibhav Shah (DTx CoLab)
Dissertação em ambiente empresarial (DTx CoLab), defendida em 25 de janeiro de 2025

Carlos Filipe da Silva Freitas
Tema: Semigrupos de transformações (lineares) com algum conjunto invariante
Orientadora: Suzana Mendes Gonçalves (DMAT)
Dissertação no âmbito de uma Bolsa BI CMAT, defendida em 18 de dezembro de 2024

Cristiana Luísa Moreira da Silva
Tema: Anomaly Detection in Customer Behavior
Orientadores: Raquel Menezes (DMAT) e David Vaz (Confidencial Imobiliário)
Dissertação em ambiente empresarial (Confidencial Imobiliário), em curso

Daniela Quintas Brasileiro
Tema: Métodos de Amostragem de Dados para Modelos de Machine Learning
Orientadores: Luís Machado (DMAT) e Paulo Cortez (DSI)
Dissertação em ambiente empresarial (CCG/ZGDV Institute, UM), em curso

Daniela Sofia Pereira Arruda
Tema: Neural networks for endowing a robotic coworker with the ability to learn to make decisions for efficient cooperation based on trust
Orientadores: Flora Ferreira (DMAT) e Bicho Erlhagen (DEI)
Dissertação em curso

Diogo Filipe Santos Lima Rosário
Tema: Embeddings de documentos para compreensão de conteúdo e tarefas posteriores em grande escala
Orientadores:
Rui Pereira (DMAT) e Carl Rynegardh (Issuu)
Dissertação em ambiente empresarial (Issuu)

João Pedro Borges Faria
Tema: Automated Identification of Geographical Locations in Geological Research Articles
Orientadores: Cecília M. V. Costa e Castro (DMAT) e José Bernardo Brilha (DCT)
Dissertação no âmbito de uma Bolsa BI CMAT, em curso

Leonor Lopes Caldas
Tema: Algoritmos de previsão aplicados a uma rede FTTH multioperadora
Orientadores: Luís Pinto (DMAT) e César Analide (DI)
Dissertação em ambiente empresarial (dstelecom), defendida em 27 de novembro de 2024

Luís Filipe Macedo Silva
Tema: Visual Search - Image recognition system
Orientadores: Ivan Gomes (CITEVE) e Cláudia Araújo (DMAT)
Dissertação em ambiente empresarial (CITEVE), defendida em 29 de julho de 2024

Rui da Costa Silva
Tema: Estrutura hierárquica para deteção de anomalias em séries temporais multidimensionais
Orientadores: Flora Ferreira (DMAT) e Nuno Miguel Costa
Dissertação em ambiente empresarial (DTx Colab), defendida em 15 de janeiro de 2025

Tiago Miguel Faria Lemos
Tema: Desenvolvimento de uma Aplicação para Verificação e Automação de Projetos de Redes de Fibra Ótica em Conformidade com um Sistema de Gestão de Regras de Negócio
Orientadores: Irene Brito (DMAT) e Paulo Fernandes (Proef)
Dissertação em ambiente empresarial (Proef), defendida em 17 de dezembro de 2024
 


 
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