Mestrado em Estatística
A Estatística é, hoje em dia, crucial para o desenvolvimento da sociedade em problemas tão diversos como o combate a doenças epidémicas variadas, a implementação de novos fármacos, o estudo de risco ambiental, o controlo de qualidade na indústria, estudos em ciências sociais, o desenvolvimento de modelos económicos apropriados, a disseminação da informação feita pela comunicação social. A intervenção da estatística em cada uma destas áreas requer, hoje em dia, uma formação exigente, que permita aos profissionais terem um papel pró-activo junto dos diversos agentes.
Consciente das necessidades sociais existentes no âmbito da estatística, o curso pretende formar profissionais para integrar o mercado de trabalho como técnicos superiores em diversas vertentes. Estas enquadram-se em associações de grandes dimensões, como consultoras, bancos e seguradoras, órgãos de comunicação social, instituições ligadas à saúde, entidades governamentais e autarquias, universidades ou grandes empresas industriais.
 
Mestrado em Estatística reconhecido pelo Ministério da Educação, para efeitos de progressão na carreira dos docentes dos grupos de recrutamento 230 500 do Ensino Básico, 2o e 3o ciclos, e do Ensino Secundário, ao abrigo do no 3 do artigo 5o da Portaria no 344/2008, de 30 de Abril.

Áreas de especialização: Estatística

Duração oficial – 2 anos/ 4 semestres dos quais 3 são lectivos. A aprovação na parte curricular do ciclo de estudos conducente ao grau de mestre confere o direito a um diploma de especialização.
A parte curricular decorre durante três semestres lectivos, com aulas em horário laboral ou, caso se justifique, a Comissão Directiva pode estabelecer um horário em regime pós-laboral, e/ou o funcionamento em regime intensivo para determinadas unidades curriculares ou módulos das mesmas

Requisitos de acesso:  Podem candidatar-se ao curso:
a) Os titulares do grau de licenciado ou equivalente legal, em Matemática, Matemática Aplicada, Engenharia, Ciências da Computação, Física, ou outras licenciaturas de índole científica de áreas afins;
b) Os titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos numa das áreas referidas em a), organizado de acordo com os princípios de Bolonha por um Estado aderente a este processo;
c) Os titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido pelo Conselho Científico da Escola de Ciências como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado num curso de uma das áreas referidas em a);
d) Os detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido pelo Conselho Científico da Escola de Ciências como atestando capacidade para a realização deste ciclo de estudos.

Local de Funcionamento - Campus de Azurém, Guimarães

Vagas:
Nº mínimo - 12
Nº máximo - 20
+ Vagas RT-38/2011 - 10

Prazos para as candidaturas 2020/2021:
1ª Fase: 01 a 12 de junho de 2020
2ª Fase: 10 a 30 de julho de 2020
3ª Fase: 01 a 24 de setembro de 2020

Prazos para divulgação dos resultados:
1ª Fase: 26 de junho de 2020
2ª Fase: 07 de agosto de 2020
3ª Fase: 30 de setembro de 2020

Prazos para inscrições e matrículas:
1ª Fase: 01 a 07 de julho de 2020
2ª Fase: 12 a 18 de agosto de 2020
3ª Fase: 06 a 08 de outubro de 2020

Ano	Unidade Curricular	Regime	ECTS
1º Ano
1º	Fundamentos e Aplicações da Estatística	S1	7,5
1º	Modelos Lineares	S1	7,5
1º	Inferência Estatística	S1	7,5
1º	Estatística Computacional	S1	7,5
1º	Análise Estatística Multivariada	S2	6
1º	Amostragem e Planeamento de Experiências	S2	6
1º	Estatística Bayesiana e Aplicações	S2	6
1º	Opção I	S2	6
1º	Opção II	S2	6
2º Ano
2º	Modelos Lineares Generalizados e Aplicações	S1	6
2º	Opção III	S1	6
2º	Opção IV	S1	6
2º	Tese/Projecto/Estágio	S1	12
2º	Tese/Projecto/Estágio	S2	30

Opção I e Opção II:

-> Fundamentos de Bioestatística
-> Introdução à Epidemiologia
-> Modelação Estatística de valores extremos
-> Análise de Sobreviência
-> Modelação Estatística Espaço-Temporal
-> Aplicações em Probabilidade e Modelação Estocástica
-> Biologia Computacional I


Opção III e Opção IV:

-> Modelos de Dados Longitudinais
-> Estatística Matemática
-> Teoria do Risco
-> Simulação Estocástica
-> Estatística Ambiental
-> Biologia Computacional II