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Mestrado em Estatística
A Estatística é, hoje em dia, crucial para o desenvolvimento da sociedade em problemas tão diversos como o combate a doenças epidémicas variadas, a implementação de novos fármacos, o estudo de risco ambiental, o controlo de qualidade na indústria, estudos em ciências sociais, o desenvolvimento de modelos económicos apropriados, a disseminação da informação feita pela comunicação social. A intervenção da estatística em cada uma destas áreas requer, hoje em dia, uma formação exigente, que permita aos profissionais terem um papel pró-activo junto dos diversos agentes.
Consciente das necessidades sociais existentes no âmbito da estatística, o curso pretende formar profissionais para integrar o mercado de trabalho como técnicos superiores em diversas vertentes. Estas enquadram-se em associações de grandes dimensões, como consultoras, bancos e seguradoras, órgãos de comunicação social, instituições ligadas à saúde, entidades governamentais e autarquias, universidades ou grandes empresas industriais.
 
Mestrado em Estatística reconhecido pelo Ministério da Educação, para efeitos de progressão na carreira dos docentes dos grupos de recrutamento 230 500 do Ensino Básico, 2o e 3o ciclos, e do Ensino Secundário, ao abrigo do no 3 do artigo 5o da Portaria no 344/2008, de 30 de Abril.

Áreas de especialização: Estatística

Duração oficial – 2 anos/ 4 semestres dos quais 3 são lectivos. A aprovação na parte curricular do ciclo de estudos conducente ao grau de mestre confere o direito a um diploma de especialização.
A parte curricular decorre durante três semestres lectivos, com aulas em horário laboral ou, caso se justifique, a Comissão Directiva pode estabelecer um horário em regime pós-laboral, e/ou o funcionamento em regime intensivo para determinadas unidades curriculares ou módulos das mesmas

Requisitos de acesso – São admitidos à candidatura no curso:
a) São admitidos à candidatura no curso titulares de uma licenciatura em Matemática, Matemática Aplicada, Engenharia, Ciências da Computação, Física, ou outras licenciaturas de índole científica de áreas afins ou com habilitação legalmente equivalente.
b) Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pelo Conselho Científico da Escola de Ciências.

Local de Funcionamento - Campus de Azurém, Guimarães

Vagas:
Nº mínimo - 12
Nº máximo - 20
+ Vagas RT-38/2011 - 10

Calendarização 2016/2017 - Candidaturas
1ª Fase: 19 de maio a 9 de junho de 2016
2ª Fase: 26 de agosto a 5 de setembro de 2016
3ª Fase: 26 a 30 de setembro de 2016

Director de Curso:
Raquel Menezes da Mota Leite
rmenezes@math.uminho.pt
Tel: 253 510430

Contactos:
Departamento de Matemática e Aplicações
Campus de Azurém
4800-058 Guimarães
Tel: 253 510 400
Fax:253 510 401
E-mail: m-e@math.uminho.pt
mais informações em 

Candidaturas efetuadas on-line no portal académico
http://candidaturas.alunos.uminho.pt
Os processos de candidatura deverão ser entregues na Secretaria da Escola de Ciências, no Campus de Gualtar, em Braga ou no Campus de Azurém, em Guimarães, no período da manhã entre as 9h00 e as 13h00.
Em alternativa poderá ser enviado por correio postal para:
Universidade do Minho
Conselho Pedagógico da Escola de Ciências
Campus de Gualtar
4710 - 057 Braga


Plano de Estudos

Ano Unidade Curricular
Regime
ECTS
1º Ano
Fundamentos e Aplicações da Estatística
S1
7,5
Modelos Lineares
S1
7,5
Inferência Estatística
S1
7,5
Estatística Computacional
S1
7,5
Análise Estatística Multivariada
S2
6
Amostragem e Planeamento de Experiências
S2
6
Estatística Bayesiana e Aplicações
S2
6
Opção I
S2
6
Opção II
S2
6
2º Ano
Modelos Lineares Generalizados e Aplicações
S1
6
Opção III
S1
6
Opção IV
S1
6
Tese/Projecto/Estágio
S1
12
Tese/Projecto/Estágio
S2
30

Opção I e Opção II:

-> Fundamentos de Bioestatística
-> Introdução à Epidemiologia
-> Modelação Estatística de valores extremos
-> Análise de Sobreviência
-> Modelação Estatística Espaço-Temporal
-> Aplicações em Probabilidade e Modelação Estocástica
-> Biologia Computacional I


Opção III e Opção IV:

-> Modelos de Dados Longitudinais
-> Estatística Matemática
-> Teoria do Risco
-> Simulação Estocástica
-> Estatística Ambiental
-> Biologia Computacional II


 
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