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2020/2021 

Dissertações: 

Elisa Maria Maio de Araújo
Tema: Deteção de anomalias em séries temporais de fluxo de água usando métodos de machine learning
Orientador: Flora Ferreira (CMAT)
Dissertação defendida em 3 de fevereiro de 2022

Paulo Jorge da Silva Barbosa
Tema: Dynamic neural system for endowing intelligent cars with the ability to learn their occupants' routines
Orientadores: Wolfram Erlhangen (DMAT) e Estela Bicho Erlhangen (DEI)
Dissertação defendida em 10 de fevereiro de 2022


 
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