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TREZE
estatística.R
maria emília athayde
 
 

publicação do departamento de matemática
da universidade do minho

outubro, 2005
ISBN: 972-8810-12-1

Este texto constitui um curso de iniciação à estatística com apoio no software R, virado para a prática. Aborda os temas básicos da estatística, usuais num curso introdutório, sendo acessível a qualquer estudante de ciências ou engenharia com conhecimentos rudimentares de cálculo ou análise matemática. Foi escrito tendo em mente os estudantes dos cursos de Biologia Aplicada, de Engenharia Biológica e de Química. Destina-se também a todos os que pretendam iniciar-se à prática estatística em ambiente R.

conteúdo

1
Iniciação à estatística com R 
   1.1 Introdução 
   1.2 Análise inicial de dados 
      1.2.1 Dados qualitativos 
      1.2.2 Dados quantitativos univariados 
      1.2.3 Dados bivariados. Correlação 
      1.2.4 Regressão 
      1.2.5 Modelos não lineares mais usuais

2 Modelos paramétricos 
   2.1 Introdução 
      2.1.1 Probabilidade 
      2.1.2 Probabilidade condicional. Independência 
      2.1.3 Variáveis aleatórias 
      2.1.4 Vectores aleatórios
   2.2 Modelos discretos 
      2.2.1 Distribuição uniforme em n pontos 
      2.2.2 Distribuição biomial com parâmetros n e p 
      2.2.3 Distribuição de Poisson com parâmetro ? 
      2.2.4 Resumo (distribuições discretas) 
   2.3 Modelos contínuos 
      2.3.1 Distribuição uniforme num intervalo 
      2.3.2 Distribuição exponencial 
      2.3.3 Distribuição normal (Gaussiana) 
      2.3.4 Resumo (distribuições contínuas) 
   2.4 O modelo Normal e seus derivados 
      2.4.1 Propriedades do modelo normal 
      2.4.2 O Teorema Limite Central e a Lei dos Grandes Números
      2.4.3 Distribuições por amostragem 
      2.4.4 Distribuição normal bivariada 
   2.5 Ajustamento empírico de modelos

3 Tópicos de estatística aplicada 
   3.1 Estimação de parâmetros 
      3.1.1 Estimação pontual 
      3.1.2 Estimação intervalar 
   3.2 Testes estatísticos 
      3.2.1 Conceitos gerais 
      3.2.2 Testes paramétricos nos modelos normal e binomial
3.2.3 Testes no contexto de regressão linear
3.2.4 Análise da variância
3.2.5 Testes de normalidade
3.2.6 Testes de qui-quadrado
3.2.7 Outros testes (não-paramétricos)

Bibliografia

 
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