publicação do departamento de matemática
da universidade do minho
outubro, 2005
ISBN: 972-8810-12-1
Este texto constitui um curso de iniciação à estatística com apoio no software R, virado para a prática. Aborda os temas básicos da estatística, usuais num curso introdutório, sendo acessível a qualquer estudante de ciências ou engenharia com conhecimentos rudimentares de cálculo ou análise matemática. Foi escrito tendo em mente os estudantes dos cursos de Biologia Aplicada, de Engenharia Biológica e de Química. Destina-se também a todos os que pretendam iniciar-se à prática estatística em ambiente R.
conteúdo
1 Iniciação à estatística com R
1.1 Introdução
1.2 Análise inicial de dados
1.2.1 Dados qualitativos
1.2.2 Dados quantitativos univariados
1.2.3 Dados bivariados. Correlação
1.2.4 Regressão
1.2.5 Modelos não lineares mais usuais
2 Modelos paramétricos
2.1 Introdução
2.1.1 Probabilidade
2.1.2 Probabilidade condicional. Independência
2.1.3 Variáveis aleatórias
2.1.4 Vectores aleatórios
2.2 Modelos discretos
2.2.1 Distribuição uniforme em n pontos
2.2.2 Distribuição biomial com parâmetros n e p
2.2.3 Distribuição de Poisson com parâmetro ?
2.2.4 Resumo (distribuições discretas)
2.3 Modelos contínuos
2.3.1 Distribuição uniforme num intervalo
2.3.2 Distribuição exponencial
2.3.3 Distribuição normal (Gaussiana)
2.3.4 Resumo (distribuições contínuas)
2.4 O modelo Normal e seus derivados
2.4.1 Propriedades do modelo normal
2.4.2 O Teorema Limite Central e a Lei dos Grandes Números
2.4.3 Distribuições por amostragem
2.4.4 Distribuição normal bivariada
2.5 Ajustamento empírico de modelos
3 Tópicos de estatística aplicada
3.1 Estimação de parâmetros
3.1.1 Estimação pontual
3.1.2 Estimação intervalar
3.2 Testes estatísticos
3.2.1 Conceitos gerais
3.2.2 Testes paramétricos nos modelos normal e binomial
3.2.3 Testes no contexto de regressão linear
3.2.4 Análise da variância
3.2.5 Testes de normalidade
3.2.6 Testes de qui-quadrado
3.2.7 Outros testes (não-paramétricos)
Bibliografia |